物理学也要被AI攻陷了？5道20多年量子公开问题被突破 - 足球市场数据

太惊人了，这才过去多久？AI刚在数学领域取得突破，现在又开始颠覆物理学了。

近日，一家名为Physical Superintelligence（物理超级智能，简称PSI）的神秘公司宣布，借助AI辅助技术，成功解决了5个量子信息领域的公开难题。这些成果涉及量子信息理论中的5个开放问题，相关论文、Lean形式化证明和验证代码已全部公开在GitHub上，供学术界审查。

PSI成立于今年9月1日，仅两个月前才公开亮相。这家公司究竟有何来头？

PSI此次聚焦的量子信息科学，旨在利用量子力学的特殊规律来存储、处理和传输信息，突破传统计算机的计算极限，并探索更安全的通信方式。他们解决的5个难题均来自拥有27年历史的开放量子问题（OQP）目录，该目录由德国物理学家Reinhard Werner于1999年建立，专门收录量子信息领域的长期未解难题。

这5个问题涵盖了纠缠提纯、量子场论、高维量子通信、量子信道容量和量子因果律五大核心方向，具体包括：OQP 2（负偏转置态的纠缠不可蒸馏性）、OQP 12（真空纠缠与贝尔不等式）、OQP 27（CGLMP贝尔不等式的最优测量）、OQP 38（PPT平方猜想与纠缠破坏）以及OQP 43（量子因果过程的可纯化性）。其中，OQP 2、OQP 12和OQP 27三个问题在本世纪初就被收录，足见其难度。

PSI的网站简洁得令人惊讶，这次攻克量子信息难题是他们的首个成果。公司创始人兼首席科学家Alex Wissner-Gross背景非凡，他在MIT同时完成了物理、电气工程和数学三个本科专业，并以工程学院年级第一的成绩毕业。MIT后来甚至取消了“同时读三个专业”的选项，因为能完成的人太少。Wissner-Gross因此被称为“MIT历史上最后一位三专业毕业的本科生”。2007年，他在哈佛大学获得物理学博士学位。

早在2013年，深度学习尚在起步阶段，Wissner-Gross就在TEDx演讲中提出用物理学中的“因果熵力”解释智能行为。他认为，智能可以理解为一种不断增加未来行动可能性的倾向。例如，在地铁上保持平衡是为了避免摔倒后行动受限，从而保持未来的移动选择。尽管这一理论尚未被完全证明，但体现了他的前瞻性。

今年2月，Wissner-Gross发表两篇文章，正式提出PSI的构想，并宣称要“Solve Everything”。PSI的联合创始人兼总裁Alex Klokus是美国科技媒体Futurism的创始人。公司9月亮相时，宣布完成5800万美元种子轮融资，领投方是比尔·盖茨创立的Breakthrough Energy Ventures，其背后汇聚了亚马逊创始人贝索斯、阿里巴巴创始人马云等科技大佬。跟投方包括硅谷风投SV Angel、a16z前合伙人Balaji Srinivasan，以及来自OpenAI、英伟达、Hugging Face、Oracle等公司的个人投资者。

PSI的愿景是“让科学发现从天才走向规模化”。他们认为，几百年来人类基础科学的进步依赖个体天才，但这种手工作坊式的科研模式已触及瓶颈。PSI将基本研究单元称为Autonomous Campaign（自主研究任务），希望实现从问题定义到工程部署的全流程自动化。他们的自研AI科研系统Emmy（致敬数学家艾米·诺特）分离了“生成”和“验证”两步：先调用前沿大模型将开放难题拆解为可验证的数学子假设，再通过Lean形式化证明器等工具严格筛查，只有通过验证的路径才能保留，最终确保物理定理在数学逻辑上无懈可击。这一过程还能生成奖励信号，用于训练下一代AI物理学家。

关于盈利模式，PSI计划从最现实的问题入手——AI数据中心。他们认为，超算集群是复杂的宏观物理系统，Emmy系统可以从底层物理规律出发，优化供电、散热、通信和算力的整体方程，从而提升能效比。此外，PSI还接了一个私活——Fermi Explorer（费米探索者）星际任务。他们宣布将开始建造飞船，计划在2029年前发射深空星际探测器，利用Emmy系统优化出最佳轻量化工程方案，用8万年时间飞向距离地球4.2光年的半人马座。

参考链接： [1] https://psi.inc/ [2] https://github.com/physical-superintelligence/oqp-batch-2026 本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。